Lăsați-l la învățământul superior să dedice timp de calitate cercetărilor care vor ajuta, de fapt, jucătorii să devină mai buni jucători în jocuri ca Dota 2, StarCraft II și Liga Legendelor. Cercetătorii din domeniul științelor informatice de la Universitatea de Stat din Carolina de Nord au dezvoltat o tehnică pentru a determina strategiile care le oferă jucătorilor o marjă la câștigarea în jocuri de strategie în timp real Apărarea antici (Dota), Warcraft III și StarCraft II. Tehnica oferă informații extrem de precise despre modul în care acțiunile unui jucător afectează șansele unei echipe de a câștiga și care ar putea fi folosite pentru a dezvolta o tehnologie utilizată de jucători și dezvoltatori pentru a îmbunătăți experiențele jocului. Vedeți documentele aici și aici.
"Speram cu sinceritate ca jucatorii profesionisti vor gasi munca noastra benefica si sa le permita sa obtina o perspectiva asupra jocului lor, ceea ce ii face mai competitivi", a spus Dr. David L. Roberts, profesor asistent de informatica la NC State si co- autor al a două lucrări privind cercetarea. "Unul dintre lucrurile interesante cu privire la rezultatele noastre este că ele pot fi, de asemenea, de ajutor pentru media gamer, mai ales după ce am făcut mai multe progrese în ceea ce privește instrumentele de vizualizare pe care lucrăm".
Cercetătorii au folosit tehnica care folosește diverse instrumente analitice pentru a evalua jurnalele de acțiune ale jucătorilor din mii de jocuri ARTS. Apoi au folosit această informație pentru a dezvolta un set de reguli care reglementează strategiile de joc ale echipei, pentru a identifica care abordări oferă echipelor cea mai bună șansă de a câștiga. Deși League of Legends nu a făcut parte din această cercetare, Roberts a spus că această metodologie poate fi aplicată în orice locație în care există atribute care evoluează în timp, care descriu progresul în joc. Calitatea intuițiilor va depinde de mecanica fiecărui joc individual.
"Feedback-ul în timp real despre ce ar trebui să se concentreze jucătorii pentru a-și spori șansele de succes poate ajuta jucătorii să învețe strategii mai eficiente", a spus Roberts. "Acesta le va permite să învețe despre modul în care abordarea lor în joc joacă afectează progresul lor, și pentru a identifica noi obiective pentru a spori șansele lor de a câștiga."
Cercetătorii s-au axat pe Dota pentru trei motive principale: 1) Fiind un joc multiplayer în timp real, Dota gameplay-ul este un exemplu al tipurilor de comportamente pe care au fost interesate să le examineze, 2) Dota replay fișierele de jurnal sunt disponibile pe Internet, ceea ce face posibil ca ei să obțină suficiente date pentru ancheta computațională și 3) Dota este foarte popular, pe care au sperat-o că ar face aceste rezultate interesante pentru o audiență largă. Celelalte jocuri au fost selectate pentru a satisface caracteristicile Dota și să demonstreze aplicabilitatea tehnicii.
"Pe scurt, aceste jocuri sunt extrem de complexe", a spus Roberts. "Jucătorii fac 10s sau 100 de decizii pe minut (în funcție de nivelul la care te uiți) și poate fi extrem de dificil să faci o" atribuire temporară de credit ". Cum trebuie să știe un jucător că achiziționează un articol în 12 minute jocul le trimite în cele din urmă calea către eșec 30 de minute mai târziu? Tipurile de informații pe care le putem oferi acum le vor permite jucătorilor să înțeleagă mai bine relațiile dintre obiectivele lor și succesul lor. "
Când adăugați în procesele de gândire ale adversarilor umani, uneori câte cinci pe echipă, aceste jocuri devin și mai complexe. ESports adaugă un strat suplimentar de dramă, cu milioane de oameni urmărind prin livestreams și mii de spectatori trăind în acțiunea virtuală în locuri imense.
"Modelarea minții umane în mod explicit nu este posibilă într-un scenariu atât de complex, astfel încât tehnicile noastre să se ocupe de mintea umană prin date", a explicat Roberts. "Prin colectarea unui număr mare de replici de jocuri, obținem exemple de gamă de lucruri pe care le pot face jucătorii umani și folosim tehnici de învățare a mașinilor pentru a identifica și a folosi modelele subtile".
Roberts consideră că această cercetare nu numai că aduce beneficii jucătorilor de toate nivelurile de calificare, ci chiar dezvoltatorilor de MOBA și alte jocuri. Dezvoltatorii de jocuri ajustează constant mecanica jocurilor lor (de exemplu, regulile care guvernează interacțiunile) într-un efort de a promova o anumită experiență de joc. De exemplu, modul în care scorurile sunt calculate în Scrabble sunt un mecanic de joc. Alegerea pentru a localiza pătratul cu dublă și triplă cuvânt în cazul în care acestea sunt este o modalitate de a tweaking mecanic.
"Este foarte greu să înțelegi relația dintre mecanica jocului și experiența de joc, mai ales în jocurile complexe", a spus Roberts. "Tehnicile, ca cele pe care le-am dezvoltat, pot ajuta dezvoltatorii să înțeleagă relația dintre mecanică și joc. Deci, în contextul Dota, de exemplu, tehnicile noastre indică faptul că numai aurul nu este suficient pentru a prezice succesul, așa este folosit aurul pentru a câștiga inteligența, daunele etc., care este importantă. Aceste informații pot fi de neprețuit pentru un dezvoltator. "
Scopul final al acestei echipe este de a dezvolta instrumente de vizualizare în timp real, care ar putea instrui jucătorii să joace mai mult. Aceste instrumente ar putea fi încorporate în jocuri de către dezvoltatorii de jocuri sau ar putea fi dezvoltate în module de instruire independente. Odată cu creșterea numărului de premii pe linie în fiecare an pentru multe dintre aceste jocuri la evenimente mari precum Intel Extreme Masters (IEM), World Championship Series (WCS), Major League Gaming (MLG) și altele, ar putea exista un mare potențial de afaceri pentru acest tip de cercetare pentru jucătorii care doresc să devină pro, profesioniști care doresc să rămână competitivi și dezvoltatori de jocuri care doresc să bată competiția în acest domeniu eSports aglomerat.